Career / Karriär

Do you want to combine cutting edge signal processing technology, cooperation with development teams from the large car manufacturers and hands on implementation and testing with the latest car prototypes provided to us? If the answer is yes - you might be the right person for us.

As systems engineer at NIRA Dynamics, you will start as a member of a customer project team and will develop our software for implementation in cars going into production the coming 2-3 years. The work is performed in tight cooperation with the car manufacturers and ESP (electronic stability program) providers. The work spans over the complete development life cycle. As a member of a project team you will participate in setting the performance and integration specification, planning the project together with the customer, implementation and optimization of software, executing and analyzing software and hardware-in-the-loop test campaigns and testing your software in prototype and series cars.

A thorough training phase will give you the skills and tools you need to handle the various tasks and challenges together with your team colleagues.

We are seeking candidates with knowledge preferably within one or more of the following areas:

• Model based signal processing
• Integration and test of embedded software
• Mechatronics, i.e., a basis in software development, but with understanding of systems where mechanics, electronics and software systems interplay

You have an engineering degree in computer science, applied physics, mechanical engineering, mechatronics or similar. You are flexible, willing to learn and open minded.

We are in an expansive phase so we seek for newly graduated systems engineers as well as systems engineers with professional experience. Experience in the automotive business is appreciated. Work at NIRA Dynamics implies participation in joint test expeditions worldwide and business trips to meet customer’s engineering teams as a part of the development work. We also offer possibilities for longer stays abroad at our customer’s facilities and work as the NIRA engineer in the customer team. Very good English skills are a must, any additional foreign language, especially German, French or Italian, is of advantage. We encourage female applicants.

NIRA Dynamics AB utvecklar innovativa mjukvarubaserade funktioner till fordonsindustrin. Flaggskeppet är för närvarande TPI, "Tire Pressure Indicator", som är ett indirekt däcktrycksövervakningssystem i världsklass. TPI arbetar med signaler som redan finns i fordonet och avgör utifrån dessa om trycket i något däck är för lågt. Beräkningarna baseras på fordonsmodeller och består av ett antal avancerade signalbehandlings- och sensorfusionsalgoritmer.

GPS-mottagare blir mer och mer vanliga i moderna fordon. Syftet med detta examensarbete är att undersöka hur information från GPS (eller liknande system) kan användas för att förbättra TPI. Nyligen gjord forskning vid Linköpings Universitet har resulterat i grundläggande algoritmer för detta, vilka kommer att ligga till grund för detta examensarbete.

Arbetet förutsätter mycket goda kunskaper i signalbehandling. Algoritmutvecklingen görs i Matlab och i programspråket C varför goda kunskaper om dessa är ett måste.

Lämplig studiebakgrund är civilingenjörsstudier med inriktning D, E, F, Y, Z eller motsvarande.

Vi söker dig som har mycket goda studiemeriter (medelbetyg 4 eller högre) och är bra på att ta egna initiativ och arbeta självständigt.

Då flera av uppgifterna omfattar testning av de egenutvecklade algoritmerna och mjukvarulösningarna i bil är körkort för personbil ett krav.

Att kunna beräkna friktionen mot vägbanan är av yppersta vikt för flera säkerhetskritiska funktioner i moderna fordon. Adaptiva farthållare måste tex kunna anpassa avståndet till framförvarande fordon, oavsett om det är halt eller inte, så att en eventuell inbromsning inte leder till en krock.

Ett samarbetsprojekt mellan Audi AG, NIRA Dynamics AB, Technische Universität München och Linköpings Universitet har nyligen inletts i syfte att skatta friktionen mot vägbanan. Projektet siktar på ett serverbaserat system där kommunikation sker mellan bilar och centrala serverenheter. På serverenheter skall information från flera källor såsom väderleksinformation, friktionsskattning beräknad i bilar, empiriska data för respektive vägsegment, med mera, sammanvägas och en optimerad skattning av friktionen kommuniceras till bilar som närmar sig ett specifikt vägsegment för att därigenom minska risken för halkrelaterade olyckor.

Som en del av projektet är syftet med detta examensarbete att ta fram och utvärdera metoder för att skatta friktionen mot vägbanan för ett fordon, baserat på data som finns i fordonet.

Arbetet förutsätter goda kunskaper i signalbehandling där gediget kunnande om Matlab är en förutsättning. Programmeringskunnande och -erfarenhet av programspråket C är ett extra plus.

Lämplig studiebakgrund är civilingenjörsstudier med inriktning D, E, F, Y, Z eller motsvarande.

Vi söker dig som har mycket goda studiemeriter (medelbetyg 4 eller högre) och är bra på att ta egna initiativ och arbeta självständigt.

Arbetet innebär internationella kontakter med resor och kortare vistelser, upp till några veckor, hos Audi och Technische Universität München. Goda kunskaper i engelska och helst också tyska är därför önskvärt.

Då flera av uppgifterna omfattar testning av de egenutvecklade algoritmerna och mjukvarulösningarna i bil är körkort för personbil ett krav.

Intresseanmälningar, inklusive betygsutdrag, skickas till:

NIRA Dynamics AB
Teknikringen 6
583 30 Linköping

NIRA Dynamics AB utvecklar innovativa mjukvarubaserade funktioner till fordonsindustrin. Flaggskeppet är för närvarande TPI, "Tire Pressure Indicator", som är ett indirekt däcktrycksövervakningssystem i världsklass. TPI arbetar med signaler som redan finns i fordonet och avgör utifrån dessa om trycket i något däck är för lågt. Beräkningarna baseras på fordonsmodeller och består av ett antal avancerade signalbehandlings- och sensorfusionsalgoritmer.

För att TPI ska kunna göra sitt jobb på bästa möjliga sätt måste störningar från motor, växellåda och drivlina elimineras. Algoritmer för detta finns redan inkluderat i TPI. Frågan som vi vill besvara med detta examensarbete är om störningsundertryckningen kan göras ännu bättre. I grova drag består arbetet av två delar:

• Kartläggning av störningsbilden utifrån tillgängliga fordonsdata
• Algoritmutveckling för att hantera de mest problematiska störningarna

Arbetet förutsätter goda kunskaper i signalbehandling. Algoritmutvecklingen görs i Matlab och i programspråket C varför goda kunskaper om dessa är ett måste.

Lämplig studiebakgrund är civilingenjörsstudier med inriktning D, E, F, Y, Z eller motsvarande.

Vi söker dig som har mycket goda studiemeriter (medelbetyg 4 eller högre) och är bra på att ta egna initiativ och arbeta självständigt.

Då flera av uppgifterna omfattar testning av de egenutvecklade algoritmerna och mjukvarulösningarna i bil är körkort för personbil ett krav.